Juniper Full Stack ulaz, maksimalni izlaz

KORISNIČKI VODIČ

Ulaz punog steka, maksimalni izlaz:

Kako maksimalno iskoristiti AI u umrežavanju

Iskorištavanje snage najboljeg kompletnog mrežnog skupa za pružanje izuzetnih iskustava

 

Preispitivanje campnas i umrežavanje podružnica za AI eru

Izvršni direktori širom svijeta izdali su korporativne direktive za primjenu umjetne inteligencije (AI) u cijelom poslovanju. Cilj im je transformirati poslovanje i ostvariti skrivene prihode. A dobavljači u svim sektorima, uključujući IT umrežavanje, željni su da iskoriste tu priliku.

Za vođe umrežavanja koji upravljaju složenim i skupim campnas i okruženja podružnica, pojavila su se ključna pitanja:

• Koliko advantagda li AI zaista može da pruži?
• Koja je odgovarajuća tolerancija rizika?
• Koji je najbolji način za optimizaciju rezultata?

Sa toliko mnogo dostupnih opcija za implementaciju, stvarnost koju prezentuje predviđanje, sposobnosti i stručnost dobavljača su važnije nego ikad. A dobavljači koji se bave AI-om su se vjerovatno podijelili u nekoliko širokih kategorija, uključujući:

• Siloirani, nišni dobavljači sa raznim AI mogućnostima koji nisu u mogućnosti da isporuče punu stog campnas i filijala integracija
• Prodavci s različitim AI rješenja koja stvaraju iluziju pune operativne efikasnosti
• Prodavci s dokazanim full stack arhitekturama dizajniranim od temelja do iskorištavanja AI-ja punog potencijala

Saznajte više o Juniper-ovom portfelju AI-Native i cloud-native full stack rješenja.
Saznajte više →

Ovo posljednje predstavlja važnu evoluciju u umrežavanju:

Čvrsta integracija između najboljih mrežnih komponenti i inovativnih AI-Native karakteristika vodi ka boljem iskustvu operatera i korisnika – redefinišući šta pojam „pun stack“ znači u modernom mrežnom okruženju.

Juniper vjeruje da današnje vodeće full stack mreže trebaju biti visoko dinamične i skalabilne u podršci rastućim zahtjevima poduzeća. I trebale bi uključivati ​​AI i mogućnosti automatizacije koje pojednostavljuju upravljanje i smanjuju troškove, dok istovremeno poboljšavaju i osiguravaju korisničko iskustvo od početka do kraja.

Ova e-knjiga pokriva priču koja se razvija. Ispituje ulogu podataka u AI umrežavanju i vrijednost međusobno povezanih rješenja sa punim stogovima poslovne klase. Takođe se bavi značajem kvalitetnog unosa podataka kako bi se osigurao maksimalni učinak AI rješenja u IT umrežavanju.

Počnimo

maksimalni izlaz [imenica]

Postizanje najviših performansi i efikasnosti u mrežnim operacijama, koje karakteriše pružanje izuzetnih i sigurnih korisničkih iskustava preko LAN i WAN mreža. Ovo uključuje transformaciju i agilnost, bolje angažmane, pojednostavljene operacije i postizanje najnižeg TCO-a i operativnih troškova

Key takaways

Kroz mogućnosti kao što su prediktivna analitika i održavanje, automatizacija i inteligentno praćenje mreže, AI se pojavila kao transformativna sila u umrežavanju. U campnas i distribuirana okruženja ogranaka, pravi pristup „full stack“ može dodatno smanjiti složenost i troškove.

1. Pravi full stack je više od "arhitekture"
Moderna strategija koristi objedinjeni hardverski i softverski pristup (uključujući AI), podržan 100% otvorenom API arhitekturom radi pojednostavljenja operacija i poboljšanja iskustva.

2. AI u umrežavanju ima veliki uticaj, mali rizik
AI u umrežavanju ističe se po svojoj sposobnosti da pruži brz, dosljedan i vrijedan uticaj na korisnike i IT.

3. Najbolji u svojoj vrsti, puni ulaz maksimizira izlaz
Prikupljanje i korištenje ulaznih podataka iz LAN-a, WAN-a, sigurnosti i šire za AI pruža mogućnosti bez presedana

4. Predviđanje i zrelost su važni
Od vitalnog je značaja primijeniti zrele algoritme nauke o podacima koji se kontinuirano uče na dobro kuriranim skupovima podataka.

5. Organizacija obavještava stalnu orkestraciju
Izvan tehnoloških slojeva, kritična je pravilna organizacija i orkestracija unutar timova dobavljača.

6. AI-Native full stack ima bolji učinak
Juniper nudi jedino AI-Native i cloudnative full stack rješenje koje može transformirati mogućnosti umrežavanja.

Najveće prepreke NetOps uspjehu uključuju shortage kvalificiranog osoblja, previše alata za upravljanje, loš kvalitet mrežnih podataka i nedostatak vidljivosti između domena, prema studiji EMA-e

Gotovo 25% mrežnih operativnih timova još uvijek koristi između 11-25 alata za praćenje, upravljanje i rješavanje problema

30% problema s mrežom je posljedica ručnih grešaka

Neosporno obećanje AI u umrežavanju

Današnji campmi i mreže filijala služe i kao cirkulatorni i nervni sistem preduzeća.
Oni kanališu suštinski tok podataka i omogućavaju brze, inteligentne odgovore.
Svaka mrežna veza pulsira s potencijalom za povećanje produktivnosti i inovacija.
Ipak, održavajući ovo međusobno povezano web nikada nije bio izazovniji.

IT timovi se bore s poslovnim zahtjevima koji se brzo razvijaju. Suočeni su s poteškoćama zaštite sve širih napadačkih površina od sofisticiranih prijetnji. I moraju se boriti s navalom novih uređaja, tipova konekcija i proliferacije aplikacija koje pokreću potrebe za propusnim opsegom.

Balansiranje potrebe za skaliranjem sa ograničenjima resursa i budžeta i nedostatkom specijalizovanih vještina samo povećava složenost.

U ovom pejzažu, AI se pojavila kao istinski transformativna sila u umrežavanju. Zapravo, najnaprednija AI mrežna rješenja već značajno smanjuju, a u nekim slučajevima čak i eliminišu mnoge bolne točke u stvarnom svijetu. Pramples uključuje:

• Prediktivna analitika i održavanje: alati za upravljanje mrežom zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogu analizirati podatke u realnom vremenu i predvideti potencijalne probleme pre nego što se pojave. Ovo omogućava proaktivno održavanje i minimizira zastoje. To uključuje identifikaciju potencijalnih sigurnosnih prijetnji, otkrivanje anomalija i optimizaciju performansi mreže.
• Automatizacija i orkestracija: automatizacija poboljšana umjetnom inteligencijom omogućava mrežama da se samoizliječe, samokonfiguriraju i samooptimiziraju. Sve to dovodi do smanjene ručne intervencije i povećane ukupne efikasnosti uz podizanje korisničkog i operaterskog iskustva. Alati za orkestraciju pokretani umjetnom inteligencijom također mogu automatizirati složene procese, kao što su obezbjeđivanje mreže i upravljanje promjenama.
• Inteligentno praćenje mreže i uvidi: Alati za praćenje sa AI-om pružaju uvid u performanse mreže u realnom vremenu i mogu ponuditi praktične uvide i omogućiti donošenje odluka na osnovu podataka.

Analitika vođena umjetnom inteligencijom može identificirati trendove, otkriti obrasce i dati preporuke za optimizaciju, sigurnost i planiranje kapaciteta.

Iako ove vrste sposobnosti postoje danas, one su izuzetak, a ne norma. Većini rješenja nedostaju integracija i podaci potrebni za značajnu transformaciju svakodnevnih operacija.

„Ako želite da automatizujete nivo 2/tier 3 gde zaronite u mrežni stog i pokušate da shvatite gde je problem [mreža] i kako da ga rešite—mnogo opšte namene, AIOps platforme koje se ne računaju na domene ne uradi to; oni nisu eksperti u domenu.”

Shamus McGillicuddy, potpredsjednik istraživanja, EMA

04. Unos je važan

Maksimalni izlaz počinje optimalnim unosom podataka

Kada je u pitanju izvlačenje pune vrijednosti iz AI i mašinskog učenja (ML) u umrežavanju, obim, doseg, kvalitet, vrijeme i obrada—i resursi za analizu i djelovanje podataka—su kritični. Na kraju krajeva, efikasne radnje sa AI-om zavise od sveobuhvatnog razumijevanja trenutne situacije.

Precizno saznanje šta se dešava, gde se dešava i zašto se dešava ključno je za pravovremene i odgovarajuće odgovore. A kvalitetni podaci su kamen temeljac svega.

Baš kao što proces stvaranja izuzetnog vina zavisi od niza faktora, generisanje kvalitetnih podataka za AI u radu mreže takođe zavisi. Slično kao što vino zahtijeva pravo grožđe, tlo i vrijeme odležavanja, stručnost u umrežavanju, naporan rad i strpljenje su neophodni za njegovanje raznolikih skupova podataka s dobro označenim i pomno odabranim informacijama.

Svako može prikupiti osnovne podatke o zdravlju mreže i uneti ih u AI motor. Međutim, njegovanje istinski učinkovite umjetne inteligencije koja može omogućiti izuzetno korisničko iskustvo i minimiziranje lažnih pozitivnih rezultata uključuje mnoga razmatranja. Da bi postigli ove ciljeve, dobavljači moraju uzeti u obzir sve, od organizacijske strukture do razvoja hardvera/softvera, spektra podataka i skupova alata. Štaviše, od vitalnog je značaja primijeniti zrele algoritme nauke o podacima koji se kontinuirano uče na dobro odabrane skupove podataka.
Nadalje, maksimiziranje izlaza iz AI u umrežavanju ovisi o broju i širini unosa podataka. I upravo je to mjesto gdje je većina mrežnih rješenja AI ograničena. Trenutno, neka IT mrežna rješenja mogu prikupljati podatke iz LAN-a, neka iz WAN-a. Ali nekoliko rješenja može efikasno agregirati i iskoristiti podatke iz LAN-a i WAN-a (i šire) – ono što mi nazivamo “puni stog”. Ovo naglašava kritičnu potrebu predviđanja dobavljača u osiguravanju integracije i interoperabilnosti.

Uloga ulaza i izlaza za poboljšanja AI umrežavanja

Dobar LAN ili WAN	Bolji LAN i WAN	Maksimalni LAN, WAN, sigurnost, lokacija i još mnogo toga uz AI-Native mogućnosti
Pruža fragmentiran view mrežnih performansi i sigurnosti	Počinje nuditi više holistički view mrežnih operacija, omogućavajući AI sistemima da donose bolje informisane odluke	Pruža sveobuhvatan skup podataka i pruža panoramski prikaz view koji omogućava AI sistemima da ostvare svoj puni potencijal
Pregled prednosti: Ograničeni opseg ograničava potencijalne prednosti, dajući osnovna poboljšanja u efikasnosti i otkrivanju prijetnji	Snimak prednosti: Podržava umjerena poboljšanja u upravljanju mrežom, smanjujući vrijeme zastoja i identificirajući složenije probleme	Pregled prednosti: • Omogućava AI da proaktivno optimizuje performanse mreže • Poboljšava sigurnost pomoću prediktivne analize prijetnji • Pruža personalizirano korisničko iskustvo

Nadilazeći tradicionalne i novonastale AI mrežne modele većine dobavljača, Juniperov AI-Native full stack pristup predstavlja sljedeću granicu u mrežnim inovacijama.

05. Poboljšanje rezultata

Kako AI-Native full stack pristup unapređuje umrežavanje

Do sada smo utvrdili zašto su kvalitetni podaci žila kucavica za AI i zašto maksimalni učinak u umrežavanju uzima kvalitetne podatke iz cijele mreže. Sljedeće veliko pitanje je: Koji je najbolji način da dobijete i koristite kvalitetne podatke na svakom nivou za poboljšanje mrežnih izlaza?

Najbolja strategija koristi objedinjeni pristup putem vodećih hardverskih i softverskih stogova u industriji – puni stek – optimizirajući performanse, pojednostavljujući operacije i poboljšavajući korisničko iskustvo i sigurnost. Podržan je oblakom mikroservisa i 100% otvorenom API arhitekturom kako bi se proširio na druga vodeća rješenja u različitim domenima, kao što su 5G, ITSM, komunikacijske platforme, sajber sigurnost i mobilnost.

Juniper transformiše tradicionalno prikupljanje mrežnih podataka tretirajući mrežne uređaje kao senzore, hvatajući sveobuhvatne podatke o opsegu širom LAN-a i WAN-a, kao i integracijom sigurnosnih i lokacijskih ulaza. Za nprampLe, ključni elementi našeg pristupa uključuju (pogledajte stranicu 12 za veću sliku):

• Poboljšana end-to-end telemetrija: Mjerenje 150+ bežičnih korisničkih stanja u stvarnom vremenu putem prijenosa telemetrije s rutera, prekidača i zaštitnih zidova, poboljšanih Mist AI™ za prediktivnu analitiku
• Arhitektura mikroservisa zasnovana na oblaku: podržava obradu AI podataka u realnom vremenu i omogućava skalabilniji, otporniji i efikasniji rad sistema za upravljanje mrežom
• Zajednički AI mehanizam: objedinjuju analizu mrežnih podataka i procese donošenja odluka u okviru jedinstvenog, inteligentnog okvira koji pokreće Mist AI koji olakšava pojednostavljene operacije, prediktivno rješavanje problema i prilagodljivo učenje u cijelom mrežnom ekosistemu

Kroz kontinuirano učenje o korisničkom iskustvu zasnovano na detaljnim telemetrijskim podacima, Juniper uključuje podatke aplikacije uz mrežne podatke. Ovo omogućava AI sistemu da nauči o aplikacijama koje se koriste i da predvidi potencijalne uticaje na korisničko iskustvo aplikacije na osnovu nepovoljnih mrežnih uslova.

Uz to, naš pionirski AI-Native Virtual Network Assistant, Marvis™, pojednostavljuje upravljanje i rješavanje problema. Marvis ima konverzacijski interfejs za pojednostavljeno rješavanje problema i automatizirani akcioni okvir, podstičući kontinuirano poboljšanje mreže. Marvis također ima Marvis Minis, prvi blizanac digitalnog iskustva u industriji. Minis proaktivno identifikuje probleme sa povezivanjem pre nego što se dogode, dodatno štiteći korisnike od frustrirajućih mrežnih iskustava.

U velikom campnas i okruženja distribuiranih podružnica, ova kombinacija mogućnosti mijenja igru. Efikasno uklanja izazove uvođenja, rješavanja problema i održavanja koji povećavaju troškove, rastežu IT timove do njihovih granica, narušavaju korisničko iskustvo i guše skalabilnost i agilnost. Zajedno, oni sačinjavaju istinsku transformaciju u pristupu umrežavanja preduzeća koji će se vremenom samo poboljšavati.

Videti širu sliku

The foundation of a modern full-stack network is critical to its dynamic nature and enabling seamless integration into new networking domains—and beyond. Increasing adaptability will be the harbinger of a new era in IT networking, disrupting traditional TCO models for established technologies and transforming the network experience for both operators and users. Here are a few select exampnekoliko mogućnosti koje ilustruju kako Juniper ponovo zamišlja operacije punog steka:

SLIKA 1
Podrška za AI-Native s vremenom postaje sve bolja: postotak korisničkih IT mrežnih tiketa proaktivno riješenih pomoću AI tokom nekoliko godina.

Integrirane usluge lokacije

Bežične pristupne tačke (AP) koje koriste 16-elementni Bluetooth® antenski niz za automatizovano postavljanje/orijentaciju pristupne tačke i preciznu vidljivost imovine i vBLE za precizne i skalabilne usluge lokacije koje mogu povećati angažman korisnika i poboljšati tokove rada u različitim industrijama

SD-WAN visokih performansi
SD-WAN bez tunela, baziran na sesiji, koji koristi Session Smart Networking za poboljšanu iskorišćenost propusnog opsega i trenutno prelazak na grešku na osnovu mrežnih uslova u realnom vremenu

Sigurna AI-Native Edge
Sigurnost, WAN, LAN i NAC (Kontrola pristupa mreži) u jednom operativnom portalu, nudeći vrhunsku pokrivenost za prijetnje brzinom žice i važan korak naprijed za AI-Native uZTNA i

Arhitekture zasnovane na SASE
Besprekorna integracija data centra
Virtuelni mrežni pomoćnik (VNA) prvi u industriji pruža preglednost i sigurnost od kraja do kraja u svim domenima preduzeća, od campnas i filijala u data centar

Advanced Routing Assurance
AI-Native automatizacija i uvid u tradicionalne topologije rutiranja rubova

Vrhunski Wi-Fi 6E i Wi-Fi 7 hardver
AP-ovi su dizajnirani da pojednostave mrežne operacije uz maksimiziranje obima i agilnosti. Prekidači velike snage za Wi-Fi 7 sa proaktivnim centralizovanim upravljanjem napajanjem i podacima za sisteme zgrada

06. Izvan tehnologije

Izvan tehnologije: važnost organizacijske strukture

Postizanje maksimalnog učinka iz pristupa umrežavanju punog steka ne zavisi samo od primenjene tehnologije; takođe značajno zavisi od organizacione strukture.
Pravilna organizacija i orkestracija na različitim tehnološkim slojevima i unutar samih timova su kritični za uspjeh.
U Juniperu smo osmislili kolaborativno okruženje u kojem naši timovi za nauku o podacima i timovi za korisničku podršku rade u tandemu. Fizički i operativno usklađeni, oba tima koriste naš napredni AIOps alat kako bi ostali sinkronizirani s problemima korisnika i povratnim informacijama u stvarnom vremenu.

Ova bliska suradnja osigurava da su naši stručnjaci za nauku o podacima i specijalisti za domene dosljedno usklađeni s potrebama kupaca i određivanjem prioriteta rješenja, kontinuirano napredujući.

Vremenom, isplata je sve granularnija podrška, kao što je integracija tačaka podataka iz rješenja kao što su Zoom, Teams, ServiceNow, Cradlepoint i Zebra za aktivno predviđanje budućih performansi za proaktivno rješavanje problema sve do određene funkcije. A napredak će se samo nastaviti.
Juniper-ov AIOps ubrzava implementaciju, pojednostavljuje operacije i smanjuje TCO.

Naučite kako.

07. Pun stack SADA

Juniperova kombinovana rješenja oslanjaju se na kombinaciju telemetrije, automatizacije toka posla, DevOps-a i ML-a kako bi se omogućila prilagodljivija i predvidljivija mreža. Naš holistički pristup AI u umrežavanju doveo je do niza prvih u industriji, uključujući:

• Pouzdana povezanost za studente, kupce, pacijente i zaposlene
• Proširite i osvježite Wi-Fi sa agilnošću
• Identificirajte i osigurajte mobilne i uređaje pomoću NAC-a

Žičani pristup
Pouzdane i sigurne veze za poslovanje

• Pouzdana povezanost za IoT, pristupne tačke i žičane uređaje
• Povežite i zaštitite IoT i korisnike mikrosegmentacijom
• Identificirajte i osigurajte uređaje pomoću NAC-a

Usluge unutrašnje lokacije
Isporučite personalizirano korisničko iskustvo zasnovano na uvidu

• Angažirajte se sa studentima, kupcima, pacijentima i zaposlenima
• Unutrašnji GPS i lokacija imovine
• Analitika zasnovana na lokaciji

Siguran pristup poslovnici
Sigurno, pouzdano i besprijekorno povezivanje za globalne podružnice

• Siguran SD-WAN/SASE
• Distribuirano preduzeće
• Optimizirajte WAN za aplikacije u oblaku

07. Pun stack SADA

Juniperova kombinovana rješenja oslanjaju se na kombinaciju telemetrije, automatizacije toka posla, DevOps-a i ML-a kako bi se omogućila prilagodljivija i predvidljivija mreža. Naš holistički pristup AI u umrežavanju doveo je do niza prvih u industriji, uključujući:

• Proaktivna RF podešavanja vođena AI za optimalno bežično iskustvo u različitim okruženjima
• Dinamičko hvatanje paketa u LAN i WAN-u, pružajući neuporedivu automatizaciju, vidljivost i rješavanje problema
• Automatska analiza uzroka za brzo dijagnosticiranje i rješavanje problema s mrežom, smanjujući MTTR i eliminirajući većinu problema
• AI-Native Digital Experience Twin za preventivno otkrivanje i rješavanje potencijalnih problema ožičenih, bežičnih i WAN mreža prije nego što utiču na korisnike

U skladu sa svojim imenom, naš AI-Native Full Stack također se proteže izvan campnas i filijala i dalje u distribuirano preduzeće. Za nprample:

• AI-Native VNA koji revolucionira operacije centra podataka s proaktivnim uvidima i pojednostavljenim upitima baze znanja kroz intuitivni konverzacijski interfejs u kombinaciji sa sistemom umrežavanja zasnovanim na namjerama (IBN), povećavajući vrijeme neprekidnog rada i ubrzavajući rješavanje
• Juniper Mist Routing Assurance koristi AIOps za napredne WAN operacije, pružajući vidljivost rutiranja i proaktivne uvide koji pojednostavljuju rješavanje problema, smanjujući MTTR/MTTI i automatizirajući analizu uzroka na rubu poduzeća
• AI-Native Security osigurava vidljivost i primjenu putem prave sigurne infrastrukture s najboljom zaštitom od prijetnji u klasi preko Juniper prekidača, rutera i AP-ova širom campnas, filijala, centar podataka i cloud okruženja, povećavajući produktivnost u mrežnim i sigurnosnim operativnim timovima

Pun stack ONDA? 

kruto:
Arhitektura obećava visoke performanse, ali ne uspijeva; popločana rješenja

Nezgrapno upravljanje:
Zahtijeva više upravljačkih interfejsa, često sa složenim CLI

Ograničene integracije:
Nedostaje besprijekorna integracija u mrežnim okruženjima i rješenjima

reaktivan:
Zahtijeva ručne odgovore na probleme nakon što se pojave

Kompletan sto ODMAH

dinamično:
Dizajniran da zadovolji zahtjeve poduzeća danas i sutra

AI-Native upravljanje:
Jedinstveno upravljanje, izgrađeno sa integrisanom AI od temelja

Sveobuhvatne integracije:
Objedinjena platforma koja sadrži vodeći LAN, WAN, centar podataka, usluge lokacije, sigurnost i otvorenu API arhitekturu za besprijekornu integraciju sa ServiceNow, Teams/Zoom, Cradlepoint, Zebra i još mnogo toga

proaktivno:
Sposoban je identificirati probleme i ublažiti ih prije nego što utiču na korisnike

Snimci prednosti

AI-Native full stack pristup donosi neviđenu efikasnost kompleksu campnas i filijala okruženja. Evo samo nekoliko bivših iz stvarnog svijetaamples.

“Iskustvo korisnika mreže koje Juniper nudi daleko premašuje sve ostalo na tržištu. Juniperova jednostavnost operacija i mogućnosti samoizlječenja, zajedno s metrikom korisničkog iskustva koje pruža, su izvanredni.”

Neil Holden, CIO, Halfords

8x brže osvježavanje mreže

Univerzitet George Washington poboljšava iskustva
Moderna žična i bežična mreža kojom se upravlja u oblaku pojednostavljuje upravljanje mrežom i rješavanje problema, što dovodi do stalno boljih iskustava za IT i korisnike.

Preko US $500k uštede godišnje

Londonska četvrt Brent povećava produktivnost osoblja
AI-Native mreža daje IT-u jasnu uvid u probleme zajedno s preporučenim popravkama, pojednostavljujući tekuće izazove upravljanja.

90%+ smanjenje broja prijava za probleme sa mrežom

Halfords se oslanja na AIOps za transformaciju maloprodaje
Okrećući se na pristup baziran na oblaku, AI-Native, Halfords je pojednostavio izazove upravljanja dok je omogućio sljedeću generaciju rješenja za maloprodaju.

Kompletan vodič za mrežne radnje

S obzirom na sam obim implementacije i evoluciju mrežne tehnologije donedavno, složenost je dugo dominirala campnas i umrežavanje filijala. Uvođenje AI-Native Networking mijenja sve.

Iako mreža uvijek raste ili se mijenja u campnas i ogranaka, AI-Native Full Stack pristup pruža neviđenu priliku za uklanjanje nepotrebne složenosti, kao što su kontroleri i fragmentirane platforme za upravljanje, i usklađivanje s najboljim rješenjima u IT okruženju. Takođe može da obezbedi „taman pravi“ nivo AI mogućnosti potrebnih za isporuku maksimalnog učinka, podržavajući izuzetna korisnička i IT iskustva uz najniže TCO i operativne troškove.

I kao dobro vino, vremenom će biti samo bolje.

01. Identifikujte PoC priliku
Identifikujte priliku u campnas i filijalu da bismo se uključili u PoC (npr. nova lokacija ili nadogradnja uređaja).

02. Počnite sa ispitivanjem niskog rizika
Isprobajte AI na nama za implementaciju sa živim proizvodnim prometom i vidite kako se naša rješenja uklapaju u vašu organizaciju. Počnite bilo gdje u punom stogu s bilo kojom kombinacijom Wi-Fi, switching i/ili SD-WAN rješenja.

03. Iskusite razliku
Pogledajte kako pristup AI-Native donosi veću jednostavnost, produktivnost i pouzdanost.

04. Proširite svoju primjenu
Proširite svoj doseg uključivanjem dodatnih područja kao što je campnas, lokacije podružnica, NAC, podatkovne centre, firewalling i Enterprise Edge.

Sledeći koraci

Istražite čitav niz Juniper
Idite dublje u pune mogućnosti i rješenja za campnas i filijala.
Istražite naša rješenja →
AI na nama →

Pogledajte Mist AI u akciji
Pogledajte kako moderni mikroservisni oblak u Juniper Mist AI pruža pravu vidljivost, automatizaciju i sigurnost.
Pogledajte našu demonstraciju na zahtjev →

 

Zašto Juniper
Juniper Networks vjeruje da povezanost nije isto što i iskustvo odlične veze. Juniperova AI-Native Networking Platforma je izgrađena od temelja kako bi iskoristila AI za pružanje izuzetnih, visoko sigurnih i održivih korisničkih iskustava od ruba do podatkovnog centra i oblaka. Dodatne informacije možete pronaći na juniper.net ili se povezati s Juniperom na
X (ranije Twitter), LinkedIn i Facebook.

Više informacija
Da biste saznali više o Juniper Networks AI-Native Networking Full Stack rješenju, kontaktirajte svog Juniper predstavnika ili partnera, ili posjetite našu webstranica na: https://www.juniper.net/us/en/campus-and-branch.html

Bilješke i reference
01. Megatrendovi upravljanja mrežom 2024:
Praznine u vještinama, hibridni i multi-Cloud, SASE i operacije vođene umjetnom inteligencijom. EMA na zahtjev webudahnite
02. Ibid.
03. Ibid.
04. Podcast NetOps Expert, epizoda 9: „AI/ML and NetOps—Razgovor sa EMA od strane NetOps Experta“, jul 2024.

© Autorska prava Juniper Networks Inc. 2024.

Sva prava pridržana.

Juniper Networks Inc.
1133 Innovation Way
Sunnyvale, CA 94089
7400201-001-EN Oktobar 2024
Juniper Networks Inc., Juniper Networks logo, kleka.
net, Marvis i Mist AI su registrovani zaštitni znaci kompanije Juniper Networks Incorporated, registrovani u SAD-u i mnogim regionima širom sveta. Drugi nazivi proizvoda ili usluga mogu biti zaštitni znaci Juniper Networks ili drugih kompanija. Ovaj dokument je aktuelan od početnog datuma objavljivanja i Juniper Networks ga može promijeniti u bilo koje vrijeme. Nisu sve ponude dostupne u svakoj zemlji u kojoj posluje Juniper Networks.

Specifikacije

• Naziv proizvoda: Full Stack Networking Solution
• Proizvođač: Juniper
• Karakteristike: AI-Native i cloud-native full stack portfolio rješenja
• Prednosti: Visoko dinamične i skalabilne mreže, AI i mogućnosti automatizacije, pojednostavljeno upravljanje, poboljšano korisničko iskustvo

---

Često postavljana pitanja (FAQ)

Koje su ključne prednosti Full Stack Networking Solution?

Rješenje nudi visoko dinamične i skalabilne mreže, AI i mogućnosti automatizacije, pojednostavljeno upravljanje, poboljšano korisničko iskustvo i smanjene troškove.

Koliko je važan unos podataka u maksimiziranju izlaza AI rješenja?

Unos podataka igra ključnu ulogu u osiguravanju djelotvornosti AI rješenja u IT umrežavanju. Kvalitetni unos podataka dovodi do boljih rezultata.

Dokumenti / Resursi

Juniper Full Stack ulaz, maksimalni izlaz [pdf] Korisnički priručnik Ulaz u punom stogu, maksimalni izlaz, ulaz u stog, maksimalni izlaz, ulaz, maksimalni izlaz, maksimalni izlaz, izlaz

Reference

• Uputstvo za upotrebu