Fiddler AI Observability Platforma Korisnički vodič

fiddler AI Platforma za posmatranje

Informacije o proizvodu

specifikacije:

• Naziv proizvoda: Fiddler AI platforma za posmatranje za LLMOps
• Karakteristike: Sveobuhvatna AI platforma za posmatranje za praćenje i analizu LLM metrika
• Ciljni korisnici: Programeri, inženjering platforme i timovi za nauku o podacima
• Prednosti: Usklađuje timove za isporuku visokoučinkovitih i odgovornih modela i aplikacija

Upute za upotrebu proizvoda

Gotovoview:

Fiddler AI Platforma za posmatranje je dizajnirana da pomogne organizacijama da procene, nadgledaju, analiziraju i zaštite modele i aplikacije tokom njihovog životnog ciklusa.

Ključne karakteristike:

• Evaluacija učinka
• Monitoring kvaliteta podataka
• Procjena sigurnosti i sigurnosti
• Analiza optimizacije troškova
• Transparentnost i detekcija pristranosti
• Zaštita privatnosti
• Testiranje robusnosti modela

Korak po korak vodič za korištenje:

1. Pristupite Fiddler AI Platformi za posmatranje preko određenog portala.
2. Otpremite model ili aplikaciju koju želite pratiti i analizirati.
3. Postavite parametre praćenja na osnovu ključnih pokazatelja učinka kao što su zadovoljstvo odgovorom, kvalitet podataka, sigurnost, ispravnost, transparentnost, pristrasnost, privatnost i robusnost.
4. Analizirajte generirane izvještaje i uvide kako biste identificirali područja poboljšanja.
5. Implementirajte neophodne promjene kako biste poboljšali performanse, sigurnost i pouzdanost vaših modela ili aplikacija.

Često postavljana pitanja

P: Koji su glavni problemi kojima se bavi Fiddler AI Platforma za posmatranje?

O: Platforma se bavi pitanjima vezanim za evaluaciju performansi, praćenje kvaliteta podataka, procjenu sigurnosti i sigurnosti, analizu optimizacije troškova, transparentnost, otkrivanje pristrasnosti, zaštitu privatnosti i testiranje robusnosti modela.

P: Kako preduzeća mogu imati koristi od korištenja MOOD steka za LLMOps?

O: Preduzeća koja usvajaju MOOD stack mogu dobiti poboljšanu efikasnost, fleksibilnost i poboljšanu podršku u razvoju, implementaciji i upravljanju aplikacijama koje pokreće LLM.

Osigurajte visoke performanse, ponašanje i sigurnost LLM aplikacija

Fiddler AI platforma za posmatranje za LLMOps
Fiddler je pionir u poslovnoj AI Observability i nudi sveobuhvatnu LLMOps platformu koja usklađuje timove širom organizacije da isporuče visokoučinkovite i odgovorne modele i aplikacije. Platforma Fiddler AI Observability pomaže programerima, inženjering platformi i timovima za nauku o podacima kroz životni ciklus da evaluiraju, prate, analiziraju i štite modele i aplikacije.
Fiddler pomaže organizacijama da iskoriste moć generativne AI za isporuku ispravnih, sigurnih i sigurnih chatbotova i LLM aplikacija za:

Organizacije sa liste Fortune 500 koriste Fiddler za isporuku AI visokih performansi, smanjenje troškova i povećanje ROI-a i odgovorno upravljanje.

Ključna zabrinutost preduzeća u vezi sa veštačkom inteligencijom

Preduzeća koriste generativnu umjetnu inteligenciju i LLM kako bi razvila svoje poslovanje, povećala mogućnosti prihoda, automatizirala procese i poboljšala zadovoljstvo kupaca i zaposlenika. Kako ova preduzeća pokreću aplikacije zasnovane na LLM-u, moraju se pozabaviti i problemima koji se tiču ​​generativne AI kao što su performanse, kvalitet, sigurnost, privatnost, ispravnost i, između ostalog. Obraćajući se ovim problemima prije pokretanja LLM aplikacija, programeri, inženjering platforme i poslovni timovi mogu krajnjim korisnicima isporučiti učinkovite, korisne, sigurne i sigurne LLM-ove, uz izbjegavanje negativnih ishoda.

Novi MOOD Stack za LLMOps

MOOD stack je novi stog za LLMOps za standardizaciju i ubrzanje razvoja, implementacije i upravljanja LLM aplikacija. Stog se sastoji od slojeva modeliranja, AI opservabilnosti, orkestracije i podataka koji su neophodni za LLM aplikacije. Preduzeća koja usvajaju MOOD stack za skaliranje svojih implementacija dobijaju poboljšanu efikasnost, fleksibilnost i poboljšanu podršku.

AI Opservability je najkritičniji sloj MOOD steka, koji omogućava upravljanje, interpretabilnost i praćenje operativnih performansi i rizika LLM-ova. Ovaj sloj pruža vidljivost i samopouzdanje za zainteresovane strane u celom preduzeću kako bi se osiguralo da su LLM-ovi za proizvodnju efikasni, sigurni, ispravni i od poverenja.

Sloj AI Observability je kulminacija MOOD steka, poboljšavajući sposobnost preduzeća da maksimiziraju vrijednost od svojih LLM implementacija.

Sveobuhvatna AI platforma za posmatranje za LLMOps

Platforma Fiddler AI Observability dizajnirana je i izgrađena kako bi pomogla korisnicima da riješe probleme oko generativne AI.

Bilo da AI timovi pokreću AI aplikacije koristeći otvoreni kod, interno izgrađene LLM-ove ili komercijalne LLM-ove, Fiddler osposobljava korisnike u cijeloj organizaciji s end-to-end LLMOps iskustvom, od predprodukcije do proizvodnje. Uz Fiddler, možete procijeniti, pratiti, analizirati i zaštititi velike jezičke modele i aplikacije

Fiddler nudi sveobuhvatnu platformu za AI Opservability na nivou preduzeća koja pomaže organizacijama da izgrade temelje za LLMOps od kraja do kraja. Pratite, analizirajte i zaštitite LLM u proizvodnji. Otkrijte i riješite probleme, kao što su halucinacije, suprotstavljeni napadi i curenje podataka, kako biste smanjili rizike koji utiču na korisnike iz rezultata suprotstavljenog modela.

Ključne mogućnosti

Fiddlerov okvir za obogaćivanje za praćenje LLM metrika

Fiddler nudi sveobuhvatnu biblioteku LLM metrika, ili usluge obogaćivanja, za mjerenje i otkrivanje problema u upitima i odgovorima. Programeri modela i inženjeri aplikacija mogu prilagoditi svoje praćenje odabirom specifičnih LLM metrika prilagođenih njihovim slučajevima upotrebe. Kako se zaključci iz LLM aplikacije objavljuju, cevovod za obogaćivanje ocjenjuje i daje rezultat i upita i odgovora na osnovu odabranih LLM metrika, osiguravajući sveobuhvatno praćenje metrike.

Kako Fiddler radi u RAG arhitekturi

U zavisnosti od strategije veštačke inteligencije i slučaja upotrebe, postoje četiri načina na koje organizacije primenjuju LLM, uključujući brzi inženjering sa kontekstom, proširenu generaciju pronalaženja (RAG), fino podešavanje i obuku. RAG je uobičajen pristup za implementaciju LLM aplikacije jer je efikasan u poboljšanju kvaliteta odgovora koje generiše LLM.

Fiddler pomaže organizacijama da pokrenu LLM-powered chatbotove i aplikacije kroz životni ciklus LLMOps-a, od predprodukcije do proizvodnje, bez obzira na to koji metod implementacije LLM-a koriste.

LLM standardi povjerenja za preduzeća

Preduzeća koja implementiraju LLM moraju se rigorozno pridržavati šest LLM standarda povjerenja kako bi osigurala sigurne, etičke i usklađene AI operacije. Ovi standardi su ključni za zaštitu privatnosti podataka i povećanje pouzdanosti AI aplikacija

Vaš partner za AI opservability za LLMOps

Fiddler je pionir u AI Observability za odgovornu AI. Ujedinjeno okruženje pruža zajednički jezik, centralizovane kontrole i uvide koji se mogu primeniti za operacionalizaciju ML/AI sa poverenjem. Mogućnosti praćenja, objašnjive umjetne inteligencije, analitike i pravednosti rješavaju jedinstvene izazove izgradnje stabilnih i sigurnih LLM i MLOps-a u svojoj kući.

Fiddler vam pomaže da vremenom prerastete u napredne sposobnosti i izgradite okvir za odgovorne AI prakse.

Organizacije sa liste Fortune 500 koriste Fiddler u predprodukciji i proizvodnji kako bi pružile AI visokih performansi, smanjile troškove i bile odgovorne u upravljanju.

fiddler.ai
sales@fiddler.ai